Concordia-Montreal #

SYNCOVA: screening method for early & sensitive detection of ovarian cancer with therapeutic implications #

Ovarian cancer accounts for the most deaths amongst all gynecological cancers. A staggering 80% of patients are diagnosed in the late stages of this illness, which is mostly due to its seemingly benign symptoms and the lack of a standard screening test. Those who are diagnosed in the late stages of ovarian cancer have between 15% to 25% chance of surviving past five years. Therefore, our team has set out to create a sensitive biosensor that detects early ovarian cancer biomarkers. Our design consists of a lateral flow assay coupled with a thermal method to increase sensitivity. We aim to detect ovarian cancer stem cell biomarkers, which are present in the early stages of cancer. We are incorporating the expression of antigens and antibodies in S.cerevisiae for sustainable experimenting and simulation of cancer stem cells. Additionally, our design includes CAR T-cell immunotherapy modeling as a targeted treatment for ovarian cancer.

卵巣がんは、全ての婦人科がんの中で最も死亡者が多い疾患です。 この病気の晩期診断がされる患者が驚くほどの80％であり、これは主にその症状が無害に見えるためと、標準的なスクリーニングテストが無いことが大きな要因となっています。卵巣がんの晩期に診断された人たちは、5年以上生存する確率が15％から25％となります。 そのため、私たちのチームは早期の卵巣がんバイオマーカーを検出するための敏感なバイオセンサーを作成することを決定しました。私たちの設計は、感度を高めるための側流型試験と熱法を組み合わせたものです。我々の目指すところは、がんの初期段階で存在する卵巣がん幹細胞のバイオマーカーを検出することです。また、我々は、持続可能な実験とがん幹細胞のシミュレーションのために、S.cerevisiaeの抗原と抗体の発現を組み込んでいます。さらに、私たちの設計には、卵巣がんのターゲット治療としてのCAR T細胞免疫療法のモデリングも含まれています。

reference:

• iGEM Concordia-Montreal Team Information
• iGEM Concordia-Montreal Wiki