UAlberta #
Project FEDDS: Developing an Integrated Fluorescence Detection System for Fungal Pathogens in Crop Fields #
Fungal pathogens pose a significant threat to the agricultural industry causing extensive damage and crop loss. Fungi belonging to the Fusarium genus, known for its induction of “Fusarium Head Blight” (FHB) in cereal crops, cause severe crop damage and secrete mycotoxins. Current detection methods of Fusarium are lacking as they are time-consuming and require trained laboratory technicians. Our team aims to develop an early warning system for Fusarium infection using antigen binding-dependent fluorescent protein constructs. Upon binding to infected plants, this construct will interact with Fusarium producing fluorescence. The resulting red emission will be detectable with our automated drone system. This detection system incorporates AI and drone technology, to scan a field and map the fluorescent emission from our construct where infection is present. The objective of Project FEDDS is to develop an effective and efficient fungal pathogen detection method to reduce their adverse effects on the agricultural industry.
真菌性病原体は、農業業界に大きな脅威をもたらし、広範囲の被害と作物の損失を引き起こします。“Fusarium Head Blight”(FHB)の発生が知られているFusarium属の菌は、深刻な作物の被害を引き起こし、マイコトキシンを分泌します。現在のFusariumの検知方法は、時間がかかり、訓練を受けた実験室の技術者が必要であるため、十分でありません。私たちのチームは、抗原結合依存性の蛍光タンパク質構造体を使用したFusarium感染の早期警報システムの開発を目指しています。この構造体は感染した植物に結合すると、Fusariumと相互作用し蛍光を生み出します。この結果生じる赤色の放出は、我々の自動化されたドローンシステムで検出可能です。この検出システムはAIとドローン技術を組み込み、場所による蛍光放出をマッピングしながらフィールドをスキャンします。Project FEDDSの目的は、農業業界における真菌病原体の悪影響を軽減するための有効かつ効率的な検出方法を開発することです。
reference: